2024年に向けた60以上の驚くべきAI統計 – あなたが知るべきすべて

最新のAI統計と、それがあなたのオンラインビジネスにどのような影響を与えるかについて興味がありますか？

人工知能（AI）は、買い物の仕方から医療の受け方まで、あらゆるものに影響を与えている。中小企業のオーナーやサイトオーナーにとっても、AIはカスタマイザーの体験を向上させ、業務を効率化し、競争力を得るための強力なツールとなっている。

しかし、AIの分野では様々なことが起きており、最新のトレンドやデータを把握するのは大変です。そこで私たちは、最も驚きと洞察に満ちた人工知能の統計と調査を集めました。

この投稿では、AIに関する最新の統計データを紹介し、ビジネスにおける意思決定に役立つ情報を提供する。

究極のAI統計リスト

この投稿で取り上げるAI統計のトップは以下の通りです。以下のクイックリンクからお好きなトピックに飛べます：

AI市場規模：その爆発的成長に関する統計

まず最初に、世界のAI市場の目覚ましい成長を見てみよう。これらの統計は、今日のAI市場がいかに大きなものであるかを示している。

1.世界のAI市場は年末までに1840億ドルという驚異的な規模に達すると予想されている。

これは前年の約1350億ドルから35％の増加である。

これがどれほど大きなことかを理解するには、1840億ドルを1年の日数で区切って想像してみてほしい。つまり、AIには毎日約5億ドルが費やされていることになる。

これはあなたにとって何を意味するのだろうか？中小企業の経営者にとっては、業務の自動化やコスト削減に役立つAIツールがますます増えていくことを意味する。競争力を高め、より多くの価値をカスタマイザーに提供するために、これらのプラットフォームを使いこなすことをお勧めします。

2.米国では、AI関連投資がGDPに最大4％寄与すると予測されている。

それを踏まえて考えてみよう。アメリカのGDPがおよそ25兆ドルなので、4％ということは年間1兆ドルということになる。

ちなみに、アメリカは社会保障に約1.2兆ドルを費やしており、これはGDPの約5％にあたる。つまり、AIへの投資は主要な政府プログラムと同様のレベルに達する可能性があるということだ。

3.ChatGPTのリリースにより、AIスタートアップへの資金調達が58％増加した。

合計でなんと754ドルの資金を確保することができた。

この急成長により、AIを活用した新しいサービスが次々と市場に登場するかもしれない。つまり、自社の業界を破壊するかもしれない、AIを活用した新たなソリューションに備える必要があるということだ。新たなAIのトレンドについて常に情報を入手し、自社のビジネスに適応させ、活用しましょう。

例えば、デジタルマーケティング担当者は、リードジェネレーションの取り組みを強化するためにAIを活用している。また、AIを使って画像を生成することで、グラフィックデザインのコストを削減することも一般的になりつつある。

4.世界のAIヘルスケア市場は37％の成長率である。

医療はAI導入の先頭を走っている。そして、それはすべてロボット医師の話ではない。

予約や手術のスケジューリングがよりスマートになり、管理業務が自動化されることで、医療従事者は患者のケアに時間を割くことができる。これらは、AIが医療をより合理化し、誰にとっても利用しやすくする方法のほんの一例に過ぎない。

5.中国、インド、アラブ首長国連邦がAIの導入をリードしている。

IBMの調査によると、中国、インド、アラブ首長国連邦が最前線で、これらの地域の企業の実に58～59％がAI技術を積極的に活用している。

これは、オーストラリア（29％）やフランス（26％）のようにAIの導入率がはるかに低い国とは対照的である。

その他のAI市場規模統計

• 世界のAI投資は2025年までに2000億ドルに達すると予想されている。
• AIを搭載したハードウェアとサービスの市場は、2025年までに900億ドルに達すると予測されている。
• ジェネレータAIは、コンテンツを創造することができるAIの一形態で、爆発的な成長を遂げており、今後10年間の年間成長率（CAGR）は42％と予測されている。
• フォーブスが毎年発表している「AI 50」には、今年は昨年の2倍となる1,900件の応募があり、AIスタートアップの急増を物語っている。
• AI企業のトップ5は、マイクロソフト、グーグル（アルファベット）、エヌビディア、メタ情報、テスラといったハイテク大手だ。

実社会におけるAI使用統計

AI市場の目覚ましい成長について探ってきたが、現実の世界ではどうなのだろうか？AIの利用統計から、AIの影響を見てみよう。

6.52％のユーザーが、ジェネレーティブAIを使い始めた頃よりも、現在の方がより多く使用していると回答している。

このデータは、米国、英国、オーストラリア、インドの8,000人の回答者を対象としたSalesforceの調査によるものだ。全人口を代表しているわけではないが、AIの使用がいかに一般的になっているかを示している。

ソフトウェアビジネスを経営しているのであれば、ジェネレーティブAI機能を自社の製品に取り入れることを検討してほしい。そうすることで、製品をよりユーザーフレンドリーにし、カスタマイザーにアピールすることができる。

例えば、WordPressのページビルダーであるSeedProdは、ユーザーが魅力的なコピーを作成し、画像を生成するのを助けるAIアシスタントを備えている。

7.AIチャットボットとAIライターは、最も人気のあるタイプのAIツールである。

OpenAIのChatGPTのようなAIアプリケーションの話題を考えれば、これは驚くべきことではない。とはいえ、ユーザーの中には、使用量の上限や、大勢が同時にツールを使用する際のパフォーマンスの遅さに不満を持つ人もいる。

このような問題が発生した場合は、ブロガーやマーケティング担当者向けのChatGPT代替ツールリストをご覧ください。

この分野の他の注目すべきプレーヤーには、Gemini（旧Bard）やWritesonicがある。これらはソーシャルメディアやWordPressブログ投稿用のコンテンツを作成するのに適している。

テキスト生成に遠く及ばないが、Midjourneyのような画像ジェネレータ、動画ジェネレータ、音楽ジェネレータ、音声ジェネレータがある。

8.成人アメリカ人の62%が音声アシスタントを使用している。

アマゾンのアレクサやアップルのSiriのようなツールだ。

人気の理由は？利便性だ。スマートスピーカー所有者の86％が、音声だけでタスクを完了できる端末によって生活が楽になると回答している。

しかし、これらのツールはそれだけにとどまらない。聴覚障害者にとって、音声アシスタントはアクセシビリティのための強力なツールとなりうる。

聴覚障害のユーザー向けにサイトを最適化したい場合は、音声検索機能を追加することができます。詳しくは、WordPressに音声検索機能を追加する方法をご覧ください。

より現実的なAI導入統計

• AIコンテンツジェネレータアプリのユーザーの65％はZ世代またはミレニアル世代。
• ジェネレーティブAIツールを使用している人の72％が雇用されている。
• 世界トップ50のAIツールには、毎月平均20億のアクセスがある。
• トップ50のAIツールへのトラフィックの約80%は、サイトのアドレスを直接入力した人によるものだ。
• AIツールの平均利用時間はおよそ12分半。
• トップ50のAIツールへのトラフィックのうち、オーガニック検索からのトラフィックはわずか11.4%に過ぎない。
• 55億人のユーザーを抱える米国は、世界で最も多くの人々がAIツールにアクセスしている（AIプラットフォームへの世界全体のトラフィックの約23％）。
• ChatGPTのディープラーニング・アルゴリズムと自然言語処理技術（NLP）のコストは、1日あたり約70万ドルと見積もられている。
• AIを活用したFacebookの投稿レコメンデーションにより、ソーシャルメディアネットワークの利用時間全体が7％増加した。

ビジネスにおけるAI使用事例と統計

AIの利用が全体的に急増していることを確認したところで、企業がこのテクノロジーをどのように活用しているかを見てみよう。

9.現在、54％の企業が少なくとも1つの機能でAIを使用している。

最近のマッキンゼーの調査によると、さまざまな地域、業種、規模の企業1,684社のうち913社が現在AIを積極的に活用している。

最も一般的なアプリケーションは、マーケティングやセールス、製品開発、カスタマーサービスです。これらのエリアは収益や利益に直接影響するため、企業がAIの可能性を受け入れるのも不思議ではない。

あなたにとっての収穫は？取り残されないようにしましょう。AIの普及が進むにつれ、競合他社はこれらのツールを使って優位に立っているかもしれません。

10.チャットボットは世界で最大2000万ドルのコスト削減が可能。

カスタマイザーは時間のかかる作業であり、サポートチームを雇うにはコストがかかります。そのため、多くの企業がカスタマーエクスペリエンスを向上させるためにAIチャットボットに注目している。

チャットボットは、24時間365日のカスタマーサポートを提供するための費用対効果の高いソリューションを提供します。よくある質問に答えたり、単純なタスクを効率化したり、さらにはカスタマーを適切なリソースに誘導することもできます。

チャットボットの使用に興味がある方は、WordPressサイトにチャットボットを追加する方法のチュートリアルを作成しました。

11.平均して42％の企業がAIによって最大20％のコスト削減を報告している。

これは大きな節約だが、メリットはそれだけにとどまらない。AIを活用している企業の52％は、最大10％の収益増加も経験している。

製造業、サービス業、マーケティング・販売業が最も恩恵を受けている。このような有望な結果を見れば、AIへの投資が増加するのは当然である。

12.AIを使用する企業の40%は、従業員の20%以上を再スキルアップすると見込んでいる。

AIをめぐっては、自動化による雇用喪失が懸念されている。しかし、実際には、企業は現在の従業員にAIトレーニングを施し、スピードアップを図る傾向が強い。

もしあなたがフリーランサーなら、最新のAIスキルを学ぶことをお勧めします。雇用主にとってより魅力的に見えるように、あなたの分野で人々が普段使っている新しい技術やAIシステムに精通しましょう。

ビジネス統計のAI

• 中小企業はAIを活用することで、年間最大35,000ドルを節約できる可能性がある。
• 中小企業の40％以上がAIを活用して業務を有効化し、従業員とともにより重要な業務に時間を割けるようにしている。
• フォーブス・アドバイザーのアンケートによると、AIのビジネスユースケースとして最も人気があるのは、カスタマイザー（56％）、サイバーセキュリティ（51％）、バーチャルアシスタント（47％）である。
• 企業経営者は、ChatGPTのようなAIツールがサイトのトラフィックを増やし（57％）、意思決定に役立ち（ ）（48％）、信頼性を向上させる（ ）（47％）ことを期待している。
• ビジネスリーダーの82％が、同僚へのメッセージの下書きにChatGPTを使用することは問題ないと考えている。
• 42％の企業が、AI導入の最大の課題は従業員の教育だと考えている。

マーケティングにおけるAI：その成功を証明する主な統計

AIが成功を収めているエリアのひとつがマーケティングだ。マーケティング担当者がAIをどのように活用しているか、人気のある方法と統計を見てみよう。

13.平均して、AIはマーケティング担当者を1日あたり約2.5時間節約できる。

HubSpotによると、これは年間およそ25～26日の追加労働に相当する。これによりマーケティング担当者は、プランニングやクリエイティブな活動、チームマネジメントなど、より戦略的な業務に集中できる貴重な時間を確保することができます。

良いニュースは、AIの専門家でなくても始められるということです。AIを活用してマーケティングを強化するためのガイドは、出発点として最適です。

14.53%のマーケターがAIを使ってコンテンツを生成し、公開する前に細かい編集を行っている。

AIライティング・アシスタントは非常に優秀になってきており、多くのマーケターは公開する前にちょっとした編集をするだけでよい。

AIは強力だが、人間の専門知識に取って代わるものではない。AIはコンテンツを素早く生成することができるが、完璧ではないことを忘れてはならない。AIが生成したコンテンツは時として不正確であったり、使用するデータに非表示のバイアスが反映されていたりする。

こう考えてみよう。AIは、最高のコーヒーの淹れ方に関するブログ投稿を手助けすることはできますが、バリスタの知識や経験に取って代わることはできません。検索エンジンは、高品質で有益なコンテンツを評価し、それには人間的なタッチが必須であることが多い。

詳しくは、「AIがジェネレータしたSEOコンテンツは悪なのか」をご覧いただきたい。

15.25%のジェネレータが商品説明の生成にAIを使用している。

商品説明を書くのは簡単なようで難しいものです。カスタマイザーに納得して購入してもらえるような特徴を強調する必要があるのですが、同じフレーズを何度も使うのはマンネリ化しがちです。

そこでAIが役に立つアシスタントになる。AIだけで完璧な説明を書くことはできないが、素晴らしいブレインストーミングの相棒になることはできる。AIは、あなたが始めるためのアイデアを提案し、あなたのターゲットオーディエンスに響く説得力のあるフレーズを推奨することもできる。

さらに、AIを使って商品ランディングページ用のパワフルなヘッドラインを作成することもできます。AIを使って見出しを書く方法については、ステップバイステップの説明をご覧ください。

16.あるアパレル企業がAIを活用したパーソナライゼーションでコンバージョンを50％増加させた。

スカンジナビアのアパレルブランドNorrøna（ノローナ）は、顧客データを分析し、機械学習を活用することで、AIを活用した包括的でパーソナライズされたレコメンデーションプラットフォームを構築した。

クリックスルー率が187％増加し、コンバージョン率が50％向上したことは言うまでもない。

パーソナライゼーションは複雑である必要はない。その秘密はカスタマイザーを理解することにあります。eコマースサイトを通じたカスタマイザーをトラッキングすることで、顧客の閲覧行動や嗜好に関する貴重な洞察を得ることができます。

顧客のニーズを理解したら、アップセルや オーダーバンプを通じて、補完的な製品やコレクションを提案することができる。

例えば、オンラインストアで誰かがスキージャケットを見たなら、それに一致するスキーパンツを勧めるのは自然なクロスセルのチャンスだ。

17.マーケティング担当者の44%は、AIの利用がSEOに良い影響を与えると考え、5%はその反対だと考えている。

一方、AIが自社のSEO戦略に大きな影響を与えることはないと考えているのは過半数（55％）。

結局のところ、AIがSEO対策に役立つかどうかは、その使い方にかかっている。例えば、AIはコンテンツを改善する方法を提案したり、ターゲットオーディエンスの検索方法を模倣して、適切なキーワードを狙えるようにすることもできる。

しかし、AIはまだ開発中であることを忘れてはならない。特に研究目的の場合、AIが生成した情報をダブルチェックすることは非常に重要である。

詳しくは、AIを使ってSEOを強化する方法についてのガイドをご覧ください。

マーケティング統計におけるAI

• 10社中9社がAIを活用し、カスタマーエクスペリエンスをパーソナライズしている。
• カスタマエクスペリエンスをパーソナライズしているビジネスリーダーの60％以上が、顧客との関係改善と顧客維持を報告している。
• マーケティング担当者の21%が、コンテンツを再利用するために、AIを使ってテキストを要点に要約している。
• マーケティング担当者の45％がAIを使用してキャンペーンを分析し、マーケティングデータをわかりやすいレポートに変換している。
• マーケティング担当者の37％がブログ投稿の分析にAIを使用しており、何が効果的で何が効果的でないかを理解するのに役立っている。
• 28%のジェネレータが、メールマーケティングのコピー作成にAIを活用している。
• マーケティング担当者の31%がソーシャルメディアの投稿作成にAIを利用している。
• マーケティング担当者の74%は、AIが検索エンジンの結果ページでコンテンツを上位表示させるのに役立つと考えている。
• 84％のマーケターが、AIは人々がオンラインで探しているものとより一致するコンテンツを作成するのに役立つと回答している。
• 公開する前に自分で編集することなく、AIを使ってコンテンツを生成しているマーケターはわずか4％しかいない。

ウェブ開発におけるAI：WebのプロはAIをどのように活用しているか

AIは、コードの改善、クリエイティブなコンテンツの生成、さらにはWordPressサイトの設計方法についてデータに基づいた提案を行うことができるツールで、Web開発の世界に波を起こしている。

AIがウェブ開発にどのような影響を及ぼしているのか、統計に飛び込んでみよう。

18.93% ウェブデザイナーのうち、AIを使ってサイトをデザインしている。

では、デザイナーはこの強力なツールをどのように使っているのでしょうか？HubSpotのアンケートでは、いくつかの興味深い傾向が明らかになりました。

半数以上（58％）が画像やその他のビジュアル資産の生成にAIを利用しており、初期コンセプトの作成時間を短縮している。驚くべきことに、50%はウェブページ全体のデザイン作成にAIを活用しているが、最終的な仕上げには人間の専門知識が不可欠であることに変わりはない。

ユーザーエクスペリエンス（UX）ですらAIが後押ししており、デザイナーの20％が潜在的なユーザビリティの問題を特定するために、40％がユーザーエンゲージメントをトラッキングするためにAIを使用している。

19.デジタルエージェンシー10社のうち9社が、AIを利用することで最大1万ドルを節約した。

ウェブサイトビルダーであるDudaのアンケートによると、AIは主に既存ページの更新（59％）、コンテンツ作成（55％）、クライアントウェブサイトのビジュアル生成（53％）、検索エンジン向けのウェブサイト最適化（40％）、さらにはウェブサイト全体の構築（25％）に利用されている。

技術が向上すれば、AIを使ってゼロからサイトを制作する代理店の数はさらに増えるだろう。

もしあなたがデジタルエージェンシーを経営しているなら、AIはすでにあなたのツールキットに入っているはずだ。AIを活用することで、より迅速な作業、コスト削減、そして最終的にはクライアントにより良い結果を提供することができる。

20.AIウェブサイト・ビルダー市場は年率32.9％の成長を遂げている。

AIウェブサイトビルダーは、AIを使ってゼロからウェブサイトを作成できるツールです。初心者にも使いやすく、時間を大幅に節約できます。

さらに、AIサイトビルダーはウェブ開発者を雇うよりも手頃な価格で利用できることが多く、中小企業にとって理想的です。

SeedProdは、AI機能を備えたページビルダーの素晴らしい例です。コンテンツや画像を数秒で生成し、サイトを多言語に翻訳することができる。

そのほか、HostingerにはAIを搭載したサイトビルダーもあるので、チェックしてみてください。

ステップバイステップの手順については、AIを使ったWordPressウェブサイトの作り方ガイドをご覧ください。

21.50％以上のユーザーは、AIがデザインしたサイトと人間が作ったサイトを見分けることができない。

Sortlistの調査では、回答者はどのサイトがAIによって作られ、どのサイトが人間によってビルトインされたかを推測しなければならなかった。AIが作成したジェネレータは非常に優れており、多くの参加者を欺いた。

AIビルダーの利用を検討している場合、サイトがプロフェッショナルでないように見えることを心配する必要はありません。SeedProdのようなプラットフォームは、スタイリッシュでプロフェッショナルなテンプレートを幅広く提供しており、ターゲットとなるユーザーに印象づけるサイトを作成することができます。

その他のAIウェブ開発統計

• ウェブデザイナーの49%は、AIを使って新しいサイトデザインを試している。
• ウェブデザイナーの55％が、クライアントや企業からAIの利用を勧められ、AIポリシーを設けていると回答している。
• 仕事のスピードアップにもかかわらず、ウェブデザイナーの38％が、AIが仕事の安定性に与える影響を少し懸念している。
• 代理店の間で最も人気のあるAIツールは、ChatGPT（53％）とDall-E（47％）である。
• ほとんどの代理店は、AIがどれだけコストを削減し（32％）、業務を効率化したか（26％）でAIの成功を測っている。

AIのインパクト：期待と懸念

AIはエキサイティングな可能性を提供してくれるが、同時にいくつかの重要な検討事項も提起している。AIの影響をめぐる懸念と期待を見てみよう。

22.ジェネレータAIは世界経済に最大4.4兆ドル貢献できる。

これは、地球上のすべての人々が新品のスマートフォンを購入するのに十分な金額である。

もちろん、私たちはすでに、AIを搭載したカスタマイザーや、あなたの指示に基づいてコード・スニペット全体を生成してくれるAIアシスタントによって、その恩恵をリアルタイムで目にしている。現世代のAIツールは、さらに賢く、より速く、より役立つものになることを期待したい。

23.仕事の3分の2はAIによって部分的に自動化される可能性がある。

言い換えれば、AIが完全に雇用不足を引き起こすわけではないが、より迅速かつ効率的に仕事をこなすのに役立つだろう。

さらに、経済学者デビッド・オートルのある研究によれば、新しいテクノロジーは常に雇用市場を変えてきたという。どうやら、今日の職業の60％は前世紀には存在しなかったようだ。

24.AIの進歩により、今後数年間で6900万人の新規雇用が創出される。

たしかにAIは反復作業をこなすことはできるが、創造性や問題解決、感情的知性は苦手だ。

例えば、カスタマイザーのサービスだ。AIチャットボットは簡単な質問には答えることができるが、複雑な問題やパーソナライズされたサービスとなると、人間のカスタマーサービス担当者は依然としてかけがえのない存在だ。

ビジネス電話サポートサービスが人気のサポートチャネルであり続ける理由はそこにある。これにより、消費者はチャットボットでは提供できない複雑な問題に対して、直接支援を受けることができる。

25.ユーザーの80％が、AIがサイバーセキュリティ攻撃に利用されることを懸念している。

AIは比較的新しい技術であるため、個人情報の窃盗やハッキングなど、悪意のある目的に利用されることを人々は懸念している。

AIの力を考えれば、この懸念は正しい。だからこそ、各国政府はAIの開発と使用に関する世界的な規制を設けることを検討しているのだ。

26.ビジネスリーダーの22％がジェネレータAIを使用する際のデータプライバシーを懸念している。

ジェネレーティブAIの最大の欠点の1つは、提供したプロンプトやデータがAIモデル自体のトレーニングに使われる可能性があることだ。

このようなデータが流出したり暴露されたりする潜在的なリスクがあり、特に機密情報を扱う企業にとっては重大な懸念となりうる。

このため、ジェネレーティブAIツールで使用するデータに注意することが重要だ。機密性の高い情報については、試行錯誤を重ねた手法に先頭に固定表示するのがベストだ。しかし、一般向けのコンテンツを生成するタスクでは、ジェネレーティブAIは貴重なツールになり得る。

AI統計のインパクト

• 企業経営者の40％以上が、AI技術に依存しすぎることを懸念している。
• 米国ではカスタマーサービス職の最大29％がチャットボットで自動化される可能性がある。
• ジェネレーティブAIの使用リスクを軽減している企業はわずか21％。
• 企業の3分の1が、AIが従業員やカスタマイザーに誤った情報を与えることを心配している。
• 2025年までには、自動車の109％がAIによる自動運転技術を搭載すると予想されている。

情報源

AiThority、Business Insider、Deloitte、Duda、Forbes、Global News Wire、Goldman Sachs、Hootsuite、HubSpot、IBM、McKinsey、Mitre、NPR、PWC、Precedence Research、Salesforce、Sortlist、Statista、Tech.co、Twilio Segment、Workable、ZDNET。

この究極のAI統計リストが、あなたのビジネスやプロジェクトにAIを活用する際に、十分な情報に基づいた決断を下す一助となれば幸いである。

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